Baza wiedzy  »  Transformacja cyfrowa  »  DHL Logistics Trend Radar 7.0 – sztuczna inteligencja i zrównoważony rozwój na pierwszym planie 

DHL Logistics Trend Radar 7.0 – sztuczna inteligencja i zrównoważony rozwój na pierwszym planie 

13 września 2024 (Last updated: 11 grudnia 2024)

DHL opublikował siódmą edycję raportu DHL Logistics Trend Radar. Raport analizuje kluczowe trendy społeczne, biznesowe i technologiczne, które mają znaczący wpływ na sektor logistyczny. Autorzy skupili się na ich rozwoju, wpływie oraz związanych z nimi wyzwaniach i możliwościach. 

W najnowszej edycji raportu zidentyfikowano 40 kluczowych trendów: 17 społecznych i biznesowych oraz 23 trendy technologiczne. Każdy z nich został oceniony pod kątem przewidywanego czasu adaptacji oraz wpływu na logistykę. 

Trend Radar 7.0 wyłania najnowsze trendy  

Raport DHL ukazuje się co dwa lata od 2012 roku. W porównaniu do poprzedniej edycji raportu autorzy wyróżnili pięć nowych trendów (4 społeczne i biznesowe oraz 1 trend technologiczny).  

Są to: 

Skupienie się na rozwiązywaniu problemów etycznych i konsekwencji związanych z technologią AI. Zapewnienie, że rozwój i wdrażanie tych technologii odbywa się w sposób odpowiedzialny. 

Nowa fala globalizacji w handlu elektronicznym. W tym kontekście odnoszący sukcesy gracze wprowadzają innowacyjne i skuteczne strategie zarządzania łańcuchem dostaw oraz techniki marketingowe, aby lepiej nawiązać kontakt z klientami. 

Rozwój miast i przestrzeni miejskich w sposób, który sprzyja tworzeniu bardziej inteligentnych i zrównoważonych środowisk. 

Organizacje stawiają na pierwszym miejscu potrzeby, pragnienia i dobrostan swoich pracowników, uznając je za kluczowe dla osiągnięcia sukcesu. 

Dziedzina sztucznej inteligencji, która zajmuje się analizą, syntezą i rozumieniem sygnałów dźwiękowych. Dzięki temu maszyny mogą postrzegać, przetwarzać i interpretować dźwięk w sposób zbliżony do ludzkiego słuchu. 

Wzrost znaczenia sztucznej inteligencji w logistyce 

Trend Radar AI

AI odgrywa coraz większą rolę w branży logistycznej. W tegorocznym Trend Radar autorzy wyznaczyli pięć głównych trendów z nią związanych:  

  • generatywna sztuczna inteligencja,  
  • etyka sztucznej inteligencji,  
  • sztuczna inteligencja audio,  
  • komputerowe rozpoznawanie obrazu, 
  • zaawansowana analityka. 

Możliwości sztucznej inteligencji w sektorze logistycznym są ogromne. Przynoszą korzyści firmom, które zdecydują się w nią inwestować. 

Służą przekształceniu procesów logistycznych dzięki: 

  • stosowaniu zaawansowanych technik do analizy i tworzenia danych, 
  • poprawie interakcji między człowiekiem a komputerem poprzez analizę mowy i dźwięków, 
  • automatycznemu przetwarzaniu i rozumieniu obrazów i innych danych wizualnych, 
  • tworzeniu samodzielnie nowych treści na podstawie wcześniej zdobytej wiedzy i wzorców.  

Rewolucje w zrównoważonej logistyce 

Trend Radar zrównoważona logistyka

Zrównoważony rozwój stał się w ostatnich latach priorytetem w logistyce, a obecnie znajduje się w centrum uwagi autorów raportu.  

Klaster trendów zrównoważonego rozwoju koncentruje się na dwóch głównych obszarach: infrastrukturze energii odnawialnej i zrównoważonych paliwach.  

Prognozy wskazują też na dynamiczny wzrost liczby pojazdów elektrycznych, który napędza rozwój infrastruktury ładowania i pojemności akumulatorów. Szacuje się, że liczba pojazdów elektrycznych wzrośnie z mniej niż 45 milionów w 2023 roku do 250 milionów w 2030 roku i 525 milionów w 2035 roku.  

Te elementy są kluczowe dla zmniejszenia emisji CO2 i poprawy wydajności logistycznej. A wraz z rosnącymi oczekiwaniami klientów końcowych dotyczącymi odpowiedzialnej polityki środowiskowej dostępnych rozwiązań jest coraz więcej. 

Podobne artykuły

array(6) { ["post_type"]=> string(11) "baza_wiedzy" ["post__not_in"]=> array(1) { [0]=> int(10372) } ["orderby"]=> string(4) "rand" ["order"]=> string(3) "ASC" ["ignore_sticky_posts"]=> bool(true) ["tax_query"]=> array(1) { [0]=> array(3) { ["taxonomy"]=> string(18) "kategorie_artykulu" ["field"]=> string(7) "term_id" ["terms"]=> array(1) { [0]=> int(113) } } } }